智能流量分拣：AI技术在网络管理与安全中的关键应用

网络人工智能是指在计算机网络领域应用人工智能技术的范畴。随着网络技术的迅猛发展和普及，网络系统不仅规模庞大，而且复杂度不断增加，传统的网络管理和运维方式已经难以满足日益增长的需求。网络人工智能的出现，为解决这一难题提供了新的思路和解决方案。

AI引入网络成为产业共识

AI技术在网络领域的广泛应用已成为产业共识。随着网络规模和复杂度的不断增加，传统的网络管理和运维方式已经难以满足日益增长的需求。AI的引入为网络管理带来了全新的解决方案。通过机器学习、深度学习等技术，网络可以实现自我学习和优化，从而提高网络的性能、稳定性和安全性。AI还可以实现网络的智能分析和预测，帮助网络管理员及时发现和解决潜在问题，提高网络的可用性和可靠性。 

AI落地有诸多挑战

AI落地同样存在相当的非技术挑战，包括与技术匹配的组织变更、AI人才培养、数据安全、流程等。 

网络人工智能引擎iMaster NAIE

网络人工智能引擎iMaster NAIE是华为将AI技术引入到电信网络中的一站式AI应用开发云平台。基于公有云模式，提供数据服务，模型训练服务、模型生成服务和通信模型服务，涵盖了网络AI应用开发业务中最复杂部分的工作，如数据准备，数据特征探索，模型调优等，便于开发者快速获取到NAIE能力。 

智能流量分拣

智能流量分拣是指利用人工智能技术对网络流量进行智能分析和分类的过程。在网络中，流量可以是各种不同类型的数据包，例如网页浏览、视频流、文件传输、语音通话等。智能流量分拣的主要目的是根据流量的特征和内容，将其分类到不同的流量类型或应用程序中，以便进行进一步的处理和管理。