运维技术点
面向对象的编程(object oriented programming)，简称OOP：是一种编程的思想。OOP把对象当成一个程序的基本单元，一个对象包含了数据和操作数据的函数。面向对象的出现极大的提高了编程的效率，使其编程的重用性增高。
模拟场景理解面向对象和面向过程：
1 ''' 2 使用面向过程的思想解决吃饭的问题？ 3 步骤： 4 1).思考今天吃什么？ 5 2).去买菜(货比三家) 6 3).摘菜 7 4).洗菜 8 5).切菜 9 6).炒菜10 7).焖饭11 8).吃饭12 9).洗刷13 使用面向对象的思想解决吃饭的问题？14 步骤：15 1).思考今天吃什么？16 2).去饭店17 ①.调用服务员的点菜功能18 ②.将菜品告知后台大厨19 ③.大厨调用服务员的上菜功能20 3).开始吃饭21 4).结账走人(多种支付方式)22 '''
Python是解释性语言，但是它是面向对象的，能够进行对象编程。面向对象是一种编程方式，此编程方式的实现是基于对类和对象的使用；类是一个模板，模板中包装了多个“函数”供使用（可以讲多函数中公用的变量封装到对象中）；
对象，根据模板创建的实例（即：对象），实例用于调用被包装在类中的函数。大白话理解类和对象的区别：i类：具有一些列相同特征、行为的"事物"，它的表现是不具体的、不清晰的、模糊的概念；对象：从类中实例化得到，一个实实在在的个体，在内存中有体现；它的表现是具体的、清晰的、看得见摸的着的。
遇到面向对象的问题，通常可以考虑如下三个环节：
1)设计类，定义属性、函数、...(可能需要花费大量的时间) ；2)创建(实例化)对象(简单，一行代码搞定，但是内存比较复杂)；3)对象调用属性或者函数完成需求。
1 # 1.设计类 2 class Car(object): 3 4 # 属性 5 color = "红色" 6 brand = "BMW" 7 number = "沪A88888" 8 9 # 函数/方法10 def run(self):11 print('%s的%s，车牌为%s，正在飞速的行驶...' %(self.color,self.brand,self.number))12 13 def stop(self):14 print('车停了...')15 16 # 2.创建对象/实例化对象17 c1 = Car()18 print(c1,type(c1)) # 得到<__main__.Car object at 0x000000000220D710> <class '__main__.Car'>19 20 # 3.对象调用属性21 print(c1.color,c1.brand,c1.number) # 红色 BMW 沪A8888822 23 # 4.对象调用函数24 c1.run() # 红色的BMW，车牌为沪A88888，正在飞速的行驶...25 c1.stop() # 车停了...26 27 # 创建第二个对象28 c2 = Car()29 print(c2,type(c2)) # 得到<__main__.Car object at 0x000000000272D7B8> <class '__main__.Car'>30 31 print(c1 == c2) # 得到False ，比较的是地址，c1和c2的地址不一样32 33 c2.color = "白色"34 c2.brand = "BYD"35 c2.number = "京A66666"36 print(c2.color,c2.brand,c2.number) # 白色 BYD 京A6666637 print(c1.color,c1.brand,c1.number) # 红色 BMW 沪A8888838 '''在一个模块中可以创建多个对象，它们彼此之间是相互独立存在(堆空间有体现)，切互不干扰...'''39 40 c3 = c1 # c1和c3的地址是一样的，共用，c1不调用了，但c3还指在堆上,c1记录的地址又给到c3一份41 c1 = None42 '''此时堆中有1个空间，不存在垃圾空间；因为c1虽然被赋值为None了，但是c3仍然记录了堆中对象空间的地址(维护这层关系)'''类的成员：
1)字段：普通字段、静态字段
普通字段需要通过对象来访问，而静态字段通过类访问，在使用上可以看出普通字段和静态字段的归属是不同的；他们的本质的区别是内存中保存的位置不同，普通字段属于对象，而静态字段属于类；静态字段在内存中只保存一份，普通字段在每个对象中都要保存一份；通过类创建对象时，如果每个对象都具有相同的字段，那么就使用静态字段。
1 class Province: 2 3 # 静态字段/类属性 4 country ＝ '中国' 5 6 def __init__(self, name): 7 # 普通字段/对象属性 8 self.name = name 9 10 # 实例对象obj111 obj1 = Province('河北省')12 print(obj.name) # 直接访问普通字段13 14 # 实例对象obj215 obj2 = Province('河南省')16 print(obj.name) # 直接访问普通字段17 18 # 直接访问静态字段19 Province.country
2)方法：普通方法、类方法、静态方法、属性方法
前三种方法在内存中都归属于类，区别在于调用方式不同。普通方法：由对象调用；至少一个self参数；执行普通方法时，自动将调用该方法的对象赋值给self；类方法：由类调用；至少一个cls参数；执行类方法时，自动将调用该方法的类复制给cls；静态方法：由类调用；无默认参数。
相同点：对于所有的方法而言，均属于类（非对象）中，所以，在内存中也只保存一份；不同点：方法调用者不同、调用方法时自动传入的参数不同。
静态方法意思是把 @staticmethod 下面的函数和所属的类截断了，这个函数就不属于这个类了，没有类的属性了，只不是还是要通过类名的方式调用 ，把静态方法当作一个独立的函数给他传参就行了。
类方法只能访问类变量，不能访问实例变量。
属性方法把一个方法变成一个静态属性，属性就不用加小括号那样的去调用了。
1 class Foo: 2 3 def __init__(self, name): 4 self.name = name 5 6 def ord_func(self): 7 """ 定义普通方法，至少有一个self参数 """ 8 print('普通方法') 9 10 @classmethod11 def class_func(cls):12 """ 定义类方法，至少有一个cls参数 """13 print('类方法')14 15 @staticmethod16 def static_func():17 """ 定义静态方法 ，无默认参数"""18 print('静态方法')19 20 # 调用普通方法21 f = Foo()22 f.ord_func()23 24 # 调用类方法25 Foo.class_func()26 27 # 调用静态方法28 Foo.static_func()
属性方法：其实是方法里面普通方法的变种。属性方法的定义和调用要注意：定义时，在普通方法的基础上添加@property装饰器；定义时，属性仅有一个self参数调用时，无需括号。补充：属性存在意义是：访问属性时可以制造出和访问字段完全相同的假象，属性由方法变种而来，如果Python中没有属性，方法完全可以代替其功能。Python的属性的功能是：属性内部进行一系列的逻辑计算，最终将计算结果返回。
1 class Foo: 2 3 # 定义普通方法 4 def func(self): 5 pass 6 7 # 定义属性 8 @property 9 def prop(self):10 pass11 12 # 实例化对象13 foo_obj = Foo()14 15 foo_obj.func() # 调用普通方法16 foo_obj.prop # 调用属性方法
属性方法的两种定义方式：装饰器，即：在方法上应用装饰器；静态字段，即：在类中定义值为property对象的静态字段。
1 # 装饰器方式：在类的普通方法上应用@property装饰器 2 class Goods: 3 4 @property 5 def price(self): 6 return "wupeiqi" 7 8 obj = Goods() 9 10 obj.price # 自动执行 @property 修饰的 price 方法，并获取方法的返回值11 12 13 # 静态字段方式，创建值为property对象的静态字段14 class Foo:15 16 def get_bar(self):17 return 'wupeiqi'18 19 BAR = property(get_bar)20 21 obj = Foo()22 23 obj.BAR # 自动调用get_bar方法，并获取方法的返回值
类特殊成员：
魔术函数：
__开头并且__结尾的函数，我们称为魔术函数；特点：调用执行都不需要程序员关注，系统自行决定；例如：__init__、__del__、__str__ 、...... 构造函数，析构函数， 重写函数，...... 。
构造函数(constructor)：
又称构造方法/构造器，在生成对象时调用，一个对象只会被执行一次，可以用来进行一些初始化操作，不需要显示去调用，系统会默认去执行。
格式：__init__(self)：
执行时机：在创建对象时被执行。
1 class Person(object): 2 3 def __init__(self,name,age): 4 self.name = name 5 self.age = age 6 self.address = '中国' 6 7 def details(self): 8 print('姓名为：%s，年龄为：%d，籍贯是：%s' %(self.name,self.age,self.address)) 9 10 # 创建对象11 p1 = Person("多多",18) # 构造方法，通过类创建对象时，自动触发执行12 # 创建第二个对象，与p1互不干扰，共同存在与堆中13 p2 = Person("老王",28)14 p2.details()
析构函数：
当对象在内存中被释放时，自动触发执行，此方法一般无须定义，因为Python是一门高级语言，程序员在使用时无需关心内存的分配和释放，因为此工作都是交给Python解释器来执行。
所以，析构函数的调用是由解释器在进行垃圾回收时自动触发执行的。这个方法默认是不需要写的，不写的时候，默认是不做任何操作的。因为不知道对象是在什么时候被垃圾回收掉，所以，除非确实要在这里面做某些操作，不然不要自定义这个方法。
格式：__del__(self)：
执行时机：在程序结束前，将对象回收，清出内存。
1 class Dog: 2 3 def __init__(self,name,age,color): 4 print('我是构造函数...') 5 self.name = name 6 self.age = age 7 self.color = color 8 9 def __del__(self):10 print('我是析构函数...')11 12 def func(self):13 print('我是func函数...')
__str__(self)函数：
如果一个类中定义了__str__方法，那么在打印 对象 时，默认输出该方法的返回值。
对象实例化之后将数据给到对象名，此时如果打印对象名，在控制台上我们看到的是整个对象的类型以及在内存中的地址(十六进制)，但是我们在开发过程中，对于类型和地址并不关注；我们更希望看到的是对象的各个属性内容，此时我们可以自己重新定义__str__(self)函数的函数体(就是函数重写)，此函数有返回值，return后面的内容必须是str类型。
执行时机：在打印对象名/引用名时被触发。
1 # 没有定义__str__方法时，打印创建的对象 2 class Person(object): 3 4 def __init__(self,name,age,address): 5 self.name = name 6 self.age = age 7 self.address = address 8 9 p = Person('韩梅梅',20,'上海')10 print(p) # <__main__.Person object at 0x0000000004C3D978>11 12 13 # 有定义__str__方法时，打印创建的对象14 class Person(object):15 16 def __init__(self,name,age,address):17 self.name = name18 self.age = age19 self.address = address20 21 def __str__(self):22 return '姓名为：%s，年龄为：%d，籍贯是：%s人' %(self.name,self.age,self.address) # return后面必须是字符串数据23 24 p = Person('韩梅梅',20,'上海')25 print(p) # 姓名为：韩梅梅，年龄为：20，籍贯是：上海人
__dict__方法：
这个方法是以字典的形式列出类或对象中的所有成员，在类里面有，在对象里面也有。
1 class abc: 2 def __init__(self,age): 3 self.age=age 4 def __add__(self,obj): 5 return self.age+obj.age 6 7 a1=abc(18) 8 9 print(abc.__dict__) # 类里面的所有成员{'__add__': <function abc.__add__ at 0x0000020666C9E2F0>, '__module__': '__main__', '__weakref__': 10 # <attribute '__weakref__' of 'abc' objects>, '__init__': <function abc.__init__ at 0x0000020666C9E268>, '__doc__': None, 11 # '__dict__': <attribute '__dict__' of 'abc' objects>}12 13 print(a1.__dict__) # 对象里的成员{'age': 18}
面向对象的三大特性：封装性、继承性、多态性
1)封装（Encapsulation）：
将内容封装到某个地方，以后再去调用被封装在某处的内容。 对于面向对象的封装来说，其实就是使用构造方法将内容封装到 对象 中，然后通过对象直接或者self间接获取被封装的内容。
计算机层面：
①模块、类、函数...②属性数据的封装与隐藏 （数据私有化）；
封装的好处：安全性提高了。
场景演示：
1 class Person: 2 def __init__(self,name,age,money): 3 self.name = name 4 self.age = age 5 self.money = money 6 def __str__(self): 7 return "name：%s，age：%s，money：%s"%(self.name,self.age,self.money) 8 9 # 实例化Person对象10 p = Person('tom',30,10000)11 print(p) # name：tom，age：30，money：1000012 13 # age可以设置值，但是不符逻辑了14 p.age=-40 15 print(p) # name：tom，age：-40，money：10000
以上情况不会出现编译和运行异常，但是出现了数据不符合逻辑的情况；关系到对象直接在外部去操作数据(属性)，导致"脏数据"的出现；要解决此问题，需要将上面的年龄age私有化，一旦私有化age之后，那么age使用的方位只有在class中，出了class外界无法使用他，使用__属性名的方式。
1)首先第一步是在外界不允许对象直接操作/访问属性(将此权利没收)--> 将属性私有化：__属性名。
2)需要在类的内部提供给外界额外的访问方式(函数:getter/setter)。
1 class Person: 2 def __init__(self,name,age,money): 3 self.name = name 4 self.__age = age 5 self.money = money 6 def __str__(self): 7 return "name：%s，age：%s，money：%s"%(self.name,self.__age,self.money) 8 9 # 实例化Person对象10 p = Person('tom',30,10000)11 print(p) # name：tom，age：30，money：1000012 13 p.age=-40 # 现在此行代码相当于动态为对象p添加一个属性age 14 print(p) # name：tom，age：30，money：10000，年龄任然是3015 16 # 查看对象p中所有的成员变量（属性）17 print(p.__dict__) # 得到{'name': 'tom', '_Person__age': 30, 'money': 10000} 18 '''所以age私有化之后，在计算机底层真正的名字已经变成了_Person__age,一个属性一旦被私有化，在底层真正的名字是：_类名__属性名19 其实python的私有化我们可以理解为伪私有(只是换了个名)'''20 21 # 以下的操作仅仅是为对象p动态添加一个属性为__age22 p.__age=-50 23 print(p) # 仍然得到name：tom，age：30，money：1000024 print(p.__dict__) # 再看属性{'name': 'tom', '_Person__age': 30, 'money': 10000, '__age': -50} ,只是多了一个名为__age的参数25 26 '''但是动态数据还是可以改的（但是不要去改，这样私有化就没意义了）'''27 p._Person__age = -10028 print(p) # 得到name：tom，age：-100，money：10000
私有化之后可以不会出现逻辑不符的现象，但是对于age，需要在类的内部提供给外界额外的访问方式(函数:getter/setter)；
格式：get属性名（self)-->有返回值；set属性名（self，变量参数)-->有返回值；
以上两个函数的属性名都满足首字母大写其余字母小写的规范。
1 class Person: 2 def __init__(self,name,age,money): 3 self.name = name 4 self.__age = age 5 self.money = money 6 7 # 设置__age 8 def setAge(self,age): 9 # 对age值进行合法性的校验10 if age < 0 or age > 130:11 raise Exception('年龄不合法...')12 else:13 self.__age = age14 15 # 获取__age16 def getAge(self):17 return self.__age18 def __str__(self):19 return "name：%s，age：%s，money：%s"%(self.name,self.__age,self.money)20 21 p = Person('tom',30,10000)22 print(p) # name：tom，age：30，money：1000023 24 # 调用函数完成设置和获取属性值的操作25 print(p.getAge()) # 3026 p.setAge(40)27 print(p) # name：tom，age：40，money：1000028 29 p.setAge(-40)30 print(p) # Exception: 年龄不合法...
总结：python的类中只有私有成员和公有成员两种，不像c++中的类有公有成员（public），私有成员(private)和保护成员(protected).并且python中没有关键字去修饰成员，默认python中所有的成员都是公有成员，但是私有成员是以两个下划线开头的名字标示私有成员，私有成员不允许直接访问，只能通过内部方法去访问，私有成员也不允许被继承。
在类的内部提供外界额外的访问方式(定义setter和getter方法)，并且在需要的时候，可以在函数的内部加入数据合法性的校验；模板：对于setter函数，命名：set属性名(首字母大写)；对于getter函数，命名：get属性名(首字母大写)。
2)继承性（Inheritance）：
面向对象中的继承和现实生活中的继承相同，即：子可以继承父的内容。计算机层面：两部分组成，一部分我们称为父类(基类、超类、superclass)；另一部分我们称为子类(派生类、subclass)；子类可以使用父类中的成员(使用权)。
继承性的好处：
1)代码复用性变强；2)代码扩展性变强；3)代码维护性变好；4)代码阅读性变好；
继承性弊端：
类和类之间是一种强耦合关系，继承的好处要远远多于弊端，所以我们还是要经常使用继承的(合理)，但不能为了继承而继承。
继承体系可以很庞大(呈现树状结构图)，越往上层的类，感觉越模糊，越不清晰越往下层的类，感觉越清晰，越具体，所以得出结论，开发过程中创建父类的可能性变低，子类实例化的可能性极高。
注意事项：
1)由于继承的特点，子类对象被实例化，但是可能需要为父类属性赋值，那么可以在子类的构造函数中显示的调用父类构造来实现；
2)记住：虽然父类构造被执行，但是它仅仅做的就是赋值这件事，内存中的对象只有子类对象一个。
分类：
1)单继承(单一继承)；2)多重继承；3)多继承(很多语言是不合法的)。
① 单继承的使用：
1 # 父类 2 class Person: 3 def __init__(self,name,age): 4 print('我是Person类的构造函数。。。') 5 self.name = name 6 self.age = age 7 # 吃 8 def eat(self): 9 print('吃一个...')10 # 睡11 def sleep(self):12 print('睡一会...')13 14 # 子类15 class Teacher(Person):16 def __init__(self,name,age,salary):17 print('我是teacher类的构造函数。。。')18 self.salary = salary19 # 在子类构造函数中显示的调用其父类构造；调用父类构造函数的目的：父类的属性由父类自己赋值20 # 方法1：super(Teacher,self).__init__(name,age)21 # 方法2：super().__init__(name,age)22 # 方法3：调用父类，这种方式最好23 Person.__init__(self,name,age) 24 25 # 教学26 def teach(self):27 print('教书育人...')28 29 # 实例化子类对象30 t = Teacher('老郭',30,6000.0)31 # 调用属性32 print(t.name,t.age,t.salary)33 # 调用函数34 t.eat()35 t.sleep()36 t.teach()
② 多重继承的使用：
1 # 定义生物类： 2 class Creature: 3 def __init__(self,age): 4 self.age = age 5 6 def breath(self): 7 print('呼吸...') 8 9 # 定义动物类：10 class Animal(Creature):11 def __init__(self,age,name):12 self.name = name13 super().__init__(age)14 15 def eat(self):16 print('吃饭...')17 18 # 定义狗类19 class Dog(Animal):20 def __init__(self,age,name,color):21 self.color = color 22 Animal.__init__(self,age,name)23 24 def wangwang(self):25 print('犬吠...')26 27 def __str__(self):28 return "name：%s，age：%s，color：%s" %(self.name,self.age,self.color)29 30 d = Dog(3,'旺财','black')31 print(d) # 因为定义了__str__,即重写，所以可以直接看到属性，不然 print(d)得到的是打印d的地址而已，只有print(t.name,t.age,t.color),才能看到结果33 d.wangwang()34 d.eat()35 d.breath()
③ 多继承的使用：大白话就是一个子类可以调用多个父类：
1 # 定义Father类 2 class Father: 3 def __init__(self,money): 4 self.money = money 5 6 def drinking(self): 7 print('喝喝喝...') 8 9 # 定义Mother类10 class Mother:11 def __init__(self,faceValue):12 self.faceValue = faceValue13 def shopping(self):14 print('买买买...')15 16 # 定义Child类，同时继承Father和Mother类17 class Child(Father,Mother):18 def __init__(self,money,faceValue,work):19 self.work = work20 Father.__init__(self,money)21 Mother.__init__(self,faceValue)22 23 def playing(self):24 print('玩玩玩...')25 26 # 实例化子类对象27 child = Child(1000000,True,"语数外")28 29 # 调用函数30 child.playing() # 玩玩玩...31 child.drinking() # 喝喝喝...32 child.shopping() # 买买买...
函数重写(复写，覆盖，override) ：
前提：必须有继承性；原因：父类中的功能(函数)，子类需要用，但是父类中函数的函数体内容和我现在要执行的逻辑还不相符，那么可以将函数名保留(功能还是此功能)，但是将函数体重构；注意：子类重写父类的函数，除了函数体以外的部分，直接复制父类的即可。
1 class Fu: 2 def func(self): 3 print('辟邪剑法...') 4 5 class Zi(Fu): 6 def func(self): 7 super().func() 8 print('葵花宝典...') 9 10 # 实例化子类对象11 zi = Zi() 12 13 zi.func() # 得到 辟邪剑法14 # 葵花宝典
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